Alguien pide el saldo de un cliente. Una persona de administración entra al ERP, busca la cuenta, revisa los movimientos y vuelve con el dato. Cuando esa consulta se repite durante el día, el tiempo se va en navegar pantallas para encontrar algo que ya está en el sistema. Y si quien pregunta no tiene acceso, se lo pide a alguien que sí lo tiene.
En Ancap IT usamos Xubio para nuestra propia administración. Desarrollamos una integración propia, basada en MCP y en las APIs públicas de Xubio, y hoy hacemos desde un asistente de AI varias de las tareas que antes exigían entrar a la interfaz: consultar saldos y movimientos de clientes y proveedores, cobranzas y pagos pendientes, comprobantes emitidos y recibidos. No es un producto ni un caso público; es cómo trabajamos nosotros.
Lo que nos dejó es una pregunta que vale para sistemas mucho más grandes: si una parte del trabajo diario se puede hacer sin entrar al sistema, ¿qué conviene hacer con los sistemas que ya tenemos?
Qué es, sin jerga
El recorrido es simple. Alguien le pide algo al asistente en lenguaje natural. Una integración traduce ese pedido en una llamada a una herramienta, que usa las APIs del ERP. El ERP procesa y registra la operación como siempre. El asistente devuelve el resultado.
Tres piezas, y conviene no mezclarlas: el asistente (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot), el servidor que expone las herramientas, y las APIs del ERP. El protocolo que une las dos primeras se llama MCP; es abierto, lo gobierna la Linux Foundation desde diciembre de 2025 y lo consumen los cuatro asistentes principales.
Lo que el protocolo no trae: los permisos, las confirmaciones antes de modificar datos y el registro de lo que hizo el asistente dependen de cómo esté implementada y controlada la integración. Es la parte que hay que diseñar, no la que viene sola.
Qué conviene mover al chat y qué no
Lo que vimos nosotros: para consultas puntuales, el chat evita varios pasos. Para comparar muchos datos a la vez, revisar excepciones o completar formularios largos, la pantalla sigue siendo más práctica.
Coincide con lo que miden otros. Un estudio de Stanford de 2025 encontró que la gente prefiere una interfaz visual al chat en el 93,8% de las tareas de análisis de datos, pero que en consultas reales la ventaja baja al 50,8% y para preguntas simples el chat gana. Gartner lo resume así: asistentes para consultas simples, automatización para rutinas, agentes para decisiones.
Lo que no cambia por operar desde un chat: la calidad de los datos, la cobertura de las APIs (lo que solo existe en una pantalla no es alcanzable), la integridad de las transacciones y la auditoría. Thoughtworks puso en Hold la idea de convertir APIs internas a MCP sin más: encadenar llamadas pequeñas consume contexto y no hay forma determinista de impedir que un agente use mal una operación destructiva. Su recomendación, y la nuestra, es un servidor dedicado, con acciones de grano grueso y sin exponer lo que no debe tocarse.
Dos ejemplos de afuera
Revolut lanzó su asistente AIR dentro de su app en abril de 2026. Responde sobre gastos, encuentra movimientos, congela una tarjeta, pausa un pago recurrente; las acciones sensibles piden biometría. Es una decisión interesante: cambiar la interacción sin tocar la infraestructura transaccional.
Stripe está más cerca de lo que planteamos: expone lectura y escritura de su plataforma a asistentes externos, pero con identidad propia para el agente, aprobación humana obligatoria para reembolsos y pagos salientes, y registro de cada llamada. Ese modelo de controles es el que se traslada a un ERP.
Qué cambia en EBS, Fusion y SAP
Tres preguntas por plataforma: se puede, qué lo limita, por dónde empezar.
Oracle E-Business Suite 12.2. Se puede. La vía más directa es integrar el asistente por fuera de las pantallas Forms, con las interfaces que expone el sistema: ISG publica como REST los PL/SQL registrados, los concurrent programs y las open interfaces desde 12.2.3, y Oracle Integration tiene adaptador para EBS y, desde septiembre de 2026, un gateway MCP. Lo limita la cobertura de las APIs para la tarea concreta (lo customizado hay que registrarlo) y el trabajo de trasladar a la integración las responsabilidades, los permisos y la auditoría que EBS ya tiene. El soporte de 12.2 está extendido al menos hasta 2037, así que el reloj no apura. Por dónde empezar: una consulta frecuente que ya tenga API.
Oracle Fusion Cloud. Se puede, y Oracle ya trae parte del camino: AI Agent Studio viene con Fusion (conviene verificar en la documentación qué usos están incluidos y cuáles requieren suscripción) y desde la release 26A los agentes de Fusion pueden consumir herramientas externas por MCP. Para operar Fusion desde un asistente externo, la vía es Oracle Integration o las REST APIs. La pregunta no es si se puede sino dónde trabaja la gente: si viven en Fusion, los agentes de Oracle; si viven en Claude o Copilot, la integración.
SAP. Se puede, con una condición previa: además de las APIs, hay que revisar qué arquitectura permite la política de APIs de SAP vigente desde abril de 2026 para conectar asistentes externos. Ahí empieza cualquier conversación.
Lo que vale escuchar antes de empezar
Los agentes fallan en tareas largas y abiertas, hubo incidentes de seguridad reales en servidores MCP, y Gartner prevé que más del 40% de los proyectos de AI agéntica se cancelen antes de fin de 2027. Todo eso apunta a lo mismo: alcance acotado, lectura por defecto, escritura con aprobación, una métrica antes de empezar. No empezaríamos por un asistente capaz de operar todo el ERP. Empezaríamos por una consulta concreta, como saber qué facturas vencen esta semana.
Cómo decidir
Son tres decisiones separadas. Cómo se interactúa con el sistema (ahí entra el asistente). Si el sistema sigue siendo un buen sistema de registro (datos, APIs, soporte, costo). Y si corresponde migrarlo. Un asistente no reemplaza a un ERP con datos sucios ni cambia el calendario de SAP ECC (mantenimiento estándar hasta 2027, extendido hasta 2030). Pero probar una tarea frecuente, para la que ya existe una API, ayuda a distinguir si el problema está en el ERP o en los pasos necesarios para usarlo.
Algunas situaciones que valdría la pena mirar, como candidatas a evaluar y no como algo que ya hayamos hecho en esos sistemas: consultar el estado de una orden de compra y sus recepciones; obtener el saldo actualizado de un proveedor con sus vencimientos; saber qué documentos siguen pendientes de aprobación y de quién.
Si hay una consulta o tarea que tu equipo repite todos los días dentro del ERP, respondeme con un ejemplo. Me interesa conocerla.