Clientes y casos de estudio

Entornos reales, números reales, nombres reales.

Cada caso acá sigue el mismo formato: el contexto técnico, el problema en una frase, lo que efectivamente hicimos — con las herramientas reales — y el resultado contra una línea base. Si un número está en esta página, lo podemos defender en una llamada.

Caso 01 · Servicios públicos — agua

La mayor empresa de agua de Argentina — más de 7M de usuarios — corre EBS R12.2 con Katrina como pipeline de releases.

EBS R12.2 · Financials + SCM
4 entornos · Katrina CI/CD
67 desarrolladores y DBAs
Problema

Instalaciones manuales y cuellos de botella de DBA en DEV/TEST/UAT/PROD — sin control de versiones sobre cientos de customizaciones.

Qué hicimos

Pusimos cada customización — FNDLOAD, PL/SQL, forms, BI Publisher — en git y desplegamos Katrina como pipeline de releases, con gates de aprobación y PROD bloqueado por ticket.

Resultado
3.800+paquetes desplegados
67usuarios diarios
0deploys a PROD sin gate
Caso 02 · Agroindustria

Una base EBS R12 reducida de 6,2 TB a 2,9 TB — sin perder una sola fila que el negocio necesitara.

EBS R12 · multi-org
Operador agroindustrial global
Problema

Una década de historia transaccional inflaba los costos de almacenamiento, las ventanas de backup y los tiempos de clonado en cada refresco de entornos no productivos.

Qué hicimos

Diseñamos y ejecutamos un programa de purga y archivado módulo por módulo usando los concurrent programs de purga estándar de Oracle más PL/SQL a medida para los casos no cubiertos — validado con la aprobación de finanzas en cada paso.

Resultado
6,2 → 2,9 TBtamaño de base, −53%
más rápidosbackups, clonados y refrescos
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Caso 03 · Servicios financieros

Tiempo de procesamiento de lotes de asientos de FAH reducido en un 95%.

Fusion Accounting Hub
Importación de asientos de alto volumen
Problema

Los lotes de asientos tardaban horas en procesarse, empujando el cierre contable más allá de su ventana noche tras noche.

Qué hicimos

Rediseñamos la estrategia de lotes y paralelización de la importación de asientos — perfilando primero el cuello de botella y luego reestructurando los tamaños de lote y la distribución de workers alrededor de él.

Resultado
−95%tiempo de procesamiento de lotes de asientos vs línea base
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Empresas con las que trabajamos directamente

solo trabajos verificables
Empresa de agua (AR)
Bunge
Despegar
Viterra
Sinopec

Logos mostrados con permiso escrito. Pídanos referencias en su industria.

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Lo conectamos con una referencia que corre el mismo stack que usted — EBS, Fusion, o ambos.

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